人工智能專業-ChatGPT（篇1）

人工智能的快速發展是深刻改變人類生活的重要戰略機遇，中國正在利用人工智能來建立發展優勢，加快創新步伐。

，“人工智能”首次寫入政府工作報告，培育壯大新興產業、改造提升傳統產業成為行業所趨，亦為高校人才培養重點。

，教育部發布《高等學校人工智能創新行動計劃》，引導高等學校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力，為我國新一代人工智能發展提供戰略支撐。

同年，人工智能專業被列入新本科專業名單， 同濟大學、北京交通大學、天津大學、廈門大學、山東大學、北京航空航天大學、吉林大學等35所高校成為獲批人工智能專業的首批高校，開始迎來大發展。隨后人工智能專業成爆款，眾多高校紛紛入局，連續三年位列新增備案專業數第一。

人工智能專業-ChatGPT（篇2）

智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然后陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

人工智能專業人才目前處于明顯短缺狀態，這種狀況還存在擴大的趨勢。當前社會技術環境下，需要兼顧扎實的專業技術和復合型背景的人才。想要從事相關的工作，計算機科學、數學、統計學、光電物理、自動化、電子科學類等本科專業學生，更容易與人工智能領域產生交集。

人工智能專業-ChatGPT（篇3）

AI的研究領域通常包括知識表示和推理(knowledge representaTIon and reasoning)、機器學習(learning)、規劃(planning)、決策(decision-making)、視覺(vision)、機器人(roboTIcs)、語音和語言處理(speech and language processing)，在這些主要的研究領域里，通常包括的研究課題如下：

機器學習：

圖形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非參數貝葉斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、強化學習(Reinforcement learning)、問題解決(Problem solving)、決策(decisions)和游戲程序(games)。

知識表示和推理：

一階概率邏輯(First order probabilisTIc logics)、符號代數(Symbolic algebra)。

搜索和信息檢索：

協同過濾(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、圖像和視頻搜索(Image and video search)、智能信息系統(Intelligent information systems

語音和語言：

從語法上分析(Parsing)、機器翻譯(Machine translation)、語音識別(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、對話系統(Dialog Systems)

視覺：

分組和圖形/背景原則(Grouping and Figure-Ground)、目標識別(Object Recognition)、人類活動識別(Human Activity Recognition)、主動視覺(Active Vision)

機器人：

路徑規劃(Motion Planning )、計算幾何學(Computational Geometry)、計算機輔助外殼和醫學分析、規劃和監測(Computer assisted surgical and medical analysis， planning， and monitoring)、無人飛行器(Unmanned Air Vehicles)

專家系統：

具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，后臺采用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數據庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

人工智能專業-ChatGPT（篇4）

人工智能目前有六大研究方向，涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器人學、自動推理、機器學習和知識表示，這些研究方向之間也存在比較緊密的聯系，目前計算機視覺、自然語言處理和機器學習這三個方向的熱度相對比較高。

由于不同的高校往往有不同的資源整合能力，在人工智能領域也有一定的側重點，所以在選擇具體學習方向的時候，應該結合所在高校的實際情況，盡量選擇學科實力比較強的方向，這樣會有一個更好的學習體驗。

人工智能專業-ChatGPT（篇5）

人工智能專業，是一個以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能專業以培養掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業領域最前沿的理論方法，培養人工智能專業技能和素養，構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。